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SQL Review

危険な SQL が本番に届く前に検出する

自動 SQL レビューがないと何が起きるか

危険なマイグレーションが本番に届く

インデックスの欠落、ロックを伴う ALTER、後方互換性のないカラム削除 — どれも本番で実行され、インシデントが発生して初めて気づきます。

レビューが「誰が見たか」に左右される

変更が精査されるかどうかは、どのレビュアーがプルリクエストを開き、スキーマをどれだけ理解しているかで決まります。基準は人の頭の中にあり、パイプラインの中にはありません。

DBA がボトルネックになる

すべての変更が、1 人の目視確認を待つ列に並びます。安全で定型的なマイグレーションが危険なものの後ろで待たされ、本当に重要なレビューが量の中に埋もれます。

Bytebase がすべての変更をレビューする方法

3 つのレイヤーのレビューを 1 度のパスで

すべてのステートメントが、リンティング、スキーマを理解したセマンティックルール、ポリシーベースの承認を通過します。同じチェックを、すべての変更に自動的に。

リンティング

構文とスタイルのチェックが、SQL がデータベースに届く前に、タイプミス、フォーマット違反、方言の誤りを検出します。

セマンティックルール

スキーマを理解したチェックが、主キーを要求し、破壊的なカスケードを禁止し、命名規則を強制し、インデックス欠落を検出します。

承認を伴うポリシー

ロールベースの人によるレビューが本番変更を DBA に振り分け、安全でリスクの低い変更は自動的に通過します。

すでに運用しているパイプラインに組み込む

レビューはインラインで実行されます。SQL Editor、変更ワークフロー、そしてプルリクエストごとの CI で — 問題は作業の現場で表面化します。

100 以上の組み込みルール

100 以上の組み込みルール

アンチパターン、ロックを伴う DDL、後方互換性のない変更、命名違反を、重大度・スコープ・エンジンごとに設定できるルールが検出します。

CI での SQL レビュー

レビューを GitHub、GitLab、Bitbucket に組み込み、検出結果をマージ前にプルリクエストのコメントやステータスチェックとして表示します。

1 つのルールセット、すべてのエンジン

同じレビューポリシーが PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle など 20 以上のエンジンに適用されます。データベースごとのツールを保守する必要はありません。

リスクに見合った承認

リスク階層に応じたポリシーが、人を必要とするものとそうでないものを判断し、レビューの労力を重要な箇所に集中させます。

リスクベースの承認

危険なステートメントはレビュアーへ振り分け、安全で影響範囲の限定された変更は自動的にデプロイされます。1 人の DBA の後ろに一律の列を作りません。

設定可能な重大度とスコープ

各ルールをエラー・警告・オフに設定し、環境・プロジェクト・エンジンごとに対象を絞れます。1 つのルールセットを文脈ごとに調整できます。

すべてのレビューを記録

各変更は、検出結果・レビュアー・判断を、手作業で組み立てない監査証跡として伴います。

1 つの SQL レビューエンジン、すべてのチームに行き届く統制

そのまま使える CI 連携

既存の GitHub、GitLab、Bitbucket パイプラインに SQL レビューを追加できます。独自のリンターを構築・保守する必要はありません。

ポリシー・アズ・コード

レビュールールをスキーマと並べてバージョン管理すれば、すべてのチームが同じガードレールを自動的に継承します。

セルフホスト、単一イメージ

1 つの Docker イメージとして自社インフラで実行できます。データと認証情報がネットワークの外に出ることはありません。

インテグレーション

モダンなエンタープライズ環境全体に組み込まれる設計

Bytebase はデータベース、開発ツール、コラボレーションプラットフォームと連携し、複雑でマルチツールなエンタープライズ環境にも自然に溶け込みます。

Integrations Shape
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よくある質問

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