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データベース変更の自動化

統制を失わずにデータベース変更を自動化する

手作業のデータベース変更が招くコスト

スキーマ変更が CI/CD の外で行われる

アプリケーションコードはプルリクエストと自動パイプラインでリリースされるのに、スキーマ変更だけはクライアントに手で貼り付けられ、他のスタックが築いた監査の連鎖を分断します。

危険な SQL がチェックされないまま本番へ

インデックス欠落やロックを伴う DDL を含む未レビューのマイグレーションは、テーブルを、そしてその上のアプリを停止させかねません。自動の SQL レビューがなければ、検知は事前ではなく本番で起きます。

誰が何を変更したのかの記録がない

場当たり的に変更を実行すると、実行者も差分もタイムスタンプも残りません。監査担当者にはスプレッドシートが渡され、ロールバックは記憶から履歴を再構築する作業になります。

Bytebase がデータベース変更をエンドツーエンドで自動化する方法

スクリプトの寄せ集めではなく、ガバナンス対応のデータベース変更パイプライン

すべてのスキーマ変更は、提案・レビュー・承認・デプロイという 1 つのガバナンス対応パイプラインを通り、アプリケーションコードと同じ厳格さで扱われます。

GitOps 変更フロー

マイグレーションはアプリケーションコードと並んで存在し、既存の VCS パイプラインを通じてマージされます。スキーマ変更も、レビュー済みのプルリクエストの 1 つになります。

複数環境への一括ロールアウト

dev から staging、production へと 1 つの制御されたシーケンスで変更を昇格させます。各環境はそれぞれのポリシーでゲートされます。

あらゆるエンジンで 1 つのワークフロー

PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle など 20 以上のエンジンが同じパイプラインでデプロイされます。データベースごとのツールを保守する必要はありません。

すべての変更に対する自動 SQL レビュー

すべてのマイグレーションは、実行前にレビューポリシーと照合され、危険なパターンを本番ではなく事前に検出します。

100 以上の組み込みレビュールール

100 以上の組み込みレビュールール

命名規則、インデックス欠落、ロックを伴う DDL、後方互換性のない変更を、ステートメントがデータベースに触れる前に自動的に検出します。

リスク階層に応じた承認

DDL や一括 DML は自動的に人間の承認者へ回され、安全で影響範囲の限定された変更は高速経路を通ります。

ロールバックを標準装備

すべての変更は差分と生成されたロールバック計画を伴うため、元に戻すのは発掘作業ではなくワンクリックです。

すべてのデータベース変更に対する完全な履歴と監査証跡

すべての変更は、実行者・ステートメント・タイムスタンプとともに記録されます。誰かが手作業で組み立てることのない、完全でエクスポート可能な証跡です。

完全な変更履歴

すべてのマイグレーションは、誰が提案し、誰が承認し、どの SQL を、いつ実行したのかとともに記録されます。

監査対応のエクスポート

SOC 2 や ISO 対応の記録を Bytebase から直接監査担当者に渡せます。スプレッドシートの再構築は不要です。

現在の状態を常に把握

すべてのデータベースを横断するライブなスキーマカタログが、何がデプロイされているかを正確に示し、ドリフトを即座に表面化させます。

1 つのデータベース変更自動化プラットフォーム、すべてのチームに行き届く統制

そのまま使える CI/CD 連携

既存の GitHub、GitLab、Bitbucket パイプラインにデータベース変更を組み込めます。独自のマイグレーションランナーを構築・運用する必要はありません。

ポリシー・アズ・コード

レビューと承認のルールを一度定義してバージョン管理すれば、すべてのチームが同じガードレールを自動的に継承します。

セルフホスト、単一イメージ

1 つの Docker イメージとして自社インフラで実行できます。データと認証情報がネットワークの外に出ることはありません。

インテグレーション

モダンなエンタープライズ環境全体に組み込まれる設計

Bytebase はデータベース、開発ツール、コラボレーションプラットフォームと連携し、複雑でマルチツールなエンタープライズ環境にも自然に溶け込みます。

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よくある質問

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