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Database as Code

アプリケーションコードと同じように、データベースをコードとして管理する

データベースがコードでないと何が起きるか

スキーマがバージョン管理の外にある

アプリケーションコードは Git に唯一の信頼できる情報源を持ちますが、データベーススキーマは誰かのクライアント、Wiki ページ、そして微妙に異なる 3 つの環境に存在します。本番が実際にどうなっているのかを誰も断言できません。

変更がレビューと CI を迂回する

マイグレーションが手作業で実行され、他のすべての変更が通るプルリクエスト・lint・テストスイートを飛ばします。最初のレビューは本番で起きます。

履歴もロールバックもない

バージョン管理されたマイグレーションがなければ、差分も作成者も、元に戻す方法もありません。環境を再現するには、稼働中のデータベースからリバースエンジニアリングするしかありません。

Bytebase がデータベースをコードとして扱う方法

スキーマとマイグレーションをバージョン管理で

スキーマとすべての変更が、唯一の信頼できる情報源として Git に存在し、アプリケーションコードと同じパイプラインでレビュー・デプロイされます。

Git の中のスキーマ・アズ・コード

スキーマ全体とすべてのマイグレーションをバージョン管理で追跡するため、稼働中のデータベースではなくリポジトリが信頼できる情報源になります。

GitOps 変更フロー

変更はプルリクエストとして届き、レビュー・承認され、マージ時に自動的にデプロイされます。範囲外の SQL はありません。

宣言的またはマイグレーションベース

望ましい状態を定義して Bytebase に差分を取らせるか、バージョン管理されたマイグレーションスクリプトを管理するか、チームの運用に合わせて選べます。

パイプライン内での自動レビューとデプロイ

すべての変更が自動 SQL レビューを通過し、CI/CD でリリースされるため、データベースはスタックの他の部分と同じ速度と安全性で動きます。

自動 SQL レビュー

自動 SQL レビュー

100 以上の組み込みルールが、インデックス欠落、ロックを伴う DDL、後方互換性のない変更など、危険なマイグレーションをマージ前に検出します。

CI/CD デプロイ

マイグレーションを GitHub、GitLab、Bitbucket に組み込み、デプロイをアプリケーションと同じパイプラインで実行します。

ロールバックを標準装備

すべての変更は差分と生成されたロールバック計画を伴うため、元に戻すのは再構築ではなくワンクリックです。

すべての環境で 1 つの信頼できる情報源

ライブなスキーマカタログが、dev・staging・production を Git の内容と同期させ、ドリフトが発生した瞬間に表面化させます。

ドリフト検出

任意の環境をバージョン管理されたスキーマと比較し、範囲外の変更がインシデントを引き起こす前に検出します。

再現可能な環境

手作業でコピーしたデータベースダンプではなく、リポジトリから新しい環境を立ち上げます。

完全な変更履歴と監査

すべてのマイグレーションは、作成者・差分・タイムスタンプとともに記録されます。手作業で組み立てない監査証跡です。

1 つの Database as Code プラットフォーム、すべてのチームに行き届く統制

そのまま使える CI/CD 連携

既存の GitHub、GitLab、Bitbucket パイプラインにデータベース変更を組み込めます。独自のマイグレーションランナーを保守する必要はありません。

ポリシー・アズ・コード

レビューと承認のルールをスキーマと並べてバージョン管理すれば、すべてのチームが同じガードレールを継承します。

セルフホスト、単一イメージ

1 つの Docker イメージとして自社インフラで実行できます。データと認証情報がネットワークの外に出ることはありません。

インテグレーション

モダンなエンタープライズ環境全体に組み込まれる設計

Bytebase はデータベース、開発ツール、コラボレーションプラットフォームと連携し、複雑でマルチツールなエンタープライズ環境にも自然に溶け込みます。

Integrations Shape
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よくある質問

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